DataCore.제품 소개

QUESTIONS INTO DECISIONS

이런 질문을,
이런 분석으로.

가격을 정하고, 행사를 돌아보고, 다음 캠페인을 준비하는 순간.
필요한 데이터를 모아 어떤 결과물로 연결하는지 보여드립니다.

아래는 서비스 활용 방식을 보여주는 가상 시나리오입니다.
실제 고객 사례나 현재 시장 조사 결과가 아닙니다.

01 / 경쟁사·경쟁 상품 조사

올리브영에서 우리 제품은 어디에 위치할까?

세럼 출시를 준비하는 브랜드가 올리브영 내 경쟁 상품의 가격, 구성, 리뷰를 비교하고 싶다면.

고객의 질문

비슷한 효능을 내세우는 제품들 사이에서, 가격과 메시지를 어떻게 잡아야 할까요?

01 필요한 데이터 수집

접근 가능한 공개 상품 정보·표시 가격·용량·기획 구성·리뷰와 자사 제품 정보를 수집합니다. 조사 시점과 쿠폰·회원 할인 적용 여부를 함께 기록합니다.

02 비교 기준과 분석

동일 용량 기준으로 가격을 환산하고, 단품과 기획 세트를 나눕니다. 리뷰는 구매 이유·사용감·반복 불만으로 분류해 가격 차이와 고객이 기대하는 가치를 함께 봅니다.

OUTPUT PREVIEW가상 데이터 · 설명용 예시

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결과물 예시 — 동일 용량으로 비교한 경쟁 상품 표
가상 상품용량비교 가격10mL당 가격
자사 후보 A30mL18,000원6,000원
경쟁 상품 B50mL25,000원5,000원
경쟁 상품 C40mL24,000원6,000원
분석에서 읽는 것

표시 가격은 A가 가장 낮지만, 10mL당 가격은 B보다 20% 높습니다. ‘더 저렴한 제품’이라는 메시지보다 용량·구성과 제품의 차별점을 함께 검토해야 합니다.

설명을 위한 가상 상품·가격입니다. 올리브영의 현재 상품 정보나 실제 조사 결과가 아닙니다. 실제 조사에서는 비교 기준과 수집 가능 범위를 먼저 확인합니다.

03 다음 결정으로

출시 가격과 기획 구성, 상세페이지에서 강조할 차별점, 추가로 조사할 경쟁 상품을 정합니다.

받아볼 결과물

  • 경쟁 상품·가격·구성 비교표
  • 리뷰의 구매 이유와 불만 요약
  • 브랜드 포지셔닝과 메시지 검토안
분석 접근법 자세히 보기

02 / 프로모션 분석

행사 매출은 늘었는데, 다음에도 할인해야 할까?

행사 전후 매출을 비교하는 데서 나아가 유입, 전환율, 객단가를 나눠 보고 싶은 커머스 팀이라면.

고객의 질문

매출 증가는 방문자가 늘어서일까요, 구매 전환이 좋아져서일까요? 할인으로 이익도 늘었을까요?

01 필요한 데이터 수집

고객사가 제공한 동일 기간 길이의 방문·주문·순매출·할인 자료를 사용합니다. 광고비, 상품별 원가, 취소·반품, 재고 자료가 있으면 함께 연결합니다.

02 비교 기준과 분석

방문 수, 주문 전환율, 객단가로 매출 변화를 나눠 봅니다. 프로모션 전후 상품 구성과 광고 집행, 품절 등 조건의 차이를 표시하고 수익성 검토에 필요한 비용을 별도로 확인합니다.

OUTPUT PREVIEW가상 데이터 · 설명용 예시

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결과물 예시 — 각 14일, 동일 집계 기준의 행사 전후 비교
지표행사 전행사 중변화
방문 수10,000회15,000회+50%
주문 수300건600건+100%
주문 전환율3.0%4.0%+1.0%p
객단가20,000원18,000원−10%
순매출600만원1,080만원+80%
분석에서 읽는 것

매출은 80% 늘었지만 객단가는 10% 낮아졌습니다. 유입과 주문 전환율이 함께 상승한 패턴입니다. 할인 자체의 효과와 이익 증가 여부는 비교군·광고비·원가 등 추가 자료로 검토해야 합니다.

가상 데이터로 계산한 예시이며 실제 고객 성과가 아닙니다. 주문 전환율은 주문 수÷방문 수, 객단가는 순매출÷주문 수입니다. 비용 자료가 없어 이익이나 광고 수익률은 산출하지 않았습니다.

03 다음 결정으로

다음 행사의 할인 폭, 집중 상품, 묶음 구성, 광고 집행 조건을 정하고 검증할 실험을 설계합니다.

받아볼 결과물

  • 매출 변화 요인 비교표
  • 상품별 할인·판매·비용 검토
  • 다음 프로모션 실험안
분석 접근법 자세히 보기

03 / 광고 소재·메시지 분석

메타·구글·네이버, 어떤 메시지를 더 실험할까?

소재별 성과표는 있지만 다음 광고에서 무엇을 바꿔야 할지 정하기 어려운 마케팅 팀이라면.

고객의 질문

할인 강조와 사용 장면 강조 중, 우리 고객의 질문에 더 잘 답하는 메시지는 무엇일까요?

01 필요한 데이터 수집

광고 이미지·영상·문구와 고객사가 제공한 노출·클릭·비용·전환 자료를 연결합니다. 매체·지면·타깃·집계 기간을 함께 확인합니다.

02 비교 기준과 분석

소재를 훅, 톤앤매너, 제품 설명, 근거, CTA로 나누고 같은 조건의 성과를 비교합니다. 리뷰에서 반복되는 질문이 광고에서 설명되고 있는지도 확인합니다.

OUTPUT PREVIEW가상 데이터 · 설명용 예시

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결과물 예시 — 가상의 소재 구성 비교
소재초반 훅핵심 설명CTA
가상 소재 A오늘의 할인가격과 구성혜택 확인하기
가상 소재 B아침에 쓰기 좋은 사용감사용 장면과 제형사용법 살펴보기
가상 소재 C겹쳐 바르면 어떨까?사용 순서와 질문 해소제품 자세히 보기
분석에서 읽는 것

세 소재는 가격, 사용 장면, 사용법이라는 서로 다른 질문에 답합니다. 같은 타깃·지면에서 훅이나 CTA 한 요소를 바꾸는 실험으로 어떤 설명이 반응을 만드는지 확인할 수 있습니다.

가상의 광고 문구 예시입니다. 특정 브랜드의 실제 소재나 성과가 아니며, 성과 자료 없이 우승 소재를 선정하지 않았습니다.

03 다음 결정으로

다음 광고의 훅·설명 순서·CTA와 테스트 조건을 구체화합니다. 매체별 측정 기준이 다르면 단순 순위로 합치지 않습니다.

받아볼 결과물

  • 소재 구성과 성과 비교표
  • 고객 질문·광고 메시지 연결
  • 다음 크리에이티브 테스트 브리프
분석 접근법 자세히 보기

04 / 인플루언서 후보 비교

팔로워 수 너머, 우리 브랜드에 맞는 협업은?

뷰티 제품 협업을 앞두고 여러 크리에이터의 콘텐츠와 견적을 같은 기준으로 비교하고 싶다면.

고객의 질문

제품을 잘 설명하는 사람과 넓게 알리는 사람 중, 이번 캠페인에는 누가 더 적합할까요?

01 필요한 데이터 수집

접근 가능한 공개 콘텐츠·광고 표시·댓글·반응 지표와 고객사가 제공한 견적을 검토합니다. 제공물 수, 2차 활용 권한, 기간 등 계약 조건도 함께 정리합니다.

02 비교 기준과 분석

광고·비광고·확인 필요 콘텐츠를 구분하고 훅·톤앤매너·제품 설명·CTA를 살펴봅니다. 관측된 반응과 메시지 적합성, 협업 조건을 나란히 비교합니다.

OUTPUT PREVIEW가상 데이터 · 설명용 예시

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결과물 예시 — 가상의 협업 후보 검토표
후보콘텐츠 방향검토할 적합성추가 확인
크리에이터 A성분·사용법 설명제품 이해가 중요한 캠페인광고 콘텐츠 반응·견적
크리에이터 B일상 속 사용 장면사용 상황을 보여주는 캠페인브랜드 톤·활용 권한
크리에이터 C제품 비교·리뷰차이점을 설명하는 캠페인비교 기준·협업 조건
분석에서 읽는 것

제품 이해가 목표라면 설명 방식이, 사용 장면을 알리는 것이 목표라면 콘텐츠 맥락이 중요한 비교 기준이 됩니다. 목표를 먼저 정하고 실제 콘텐츠·견적을 확인한 뒤 후보를 좁힙니다.

특정 인물을 지칭하지 않는 가상 후보입니다. 실제 인플루언서 순위나 구매 전환 예측이 아닙니다.

03 다음 결정으로

우선 협의할 후보, 전달할 핵심 메시지, 요청할 콘텐츠 구성과 협업 조건을 정합니다.

받아볼 결과물

  • 목표별 후보 비교표
  • 광고 콘텐츠 전달 방식 분석
  • 협업 브리프와 확인할 조건
분석 접근법 자세히 보기

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