커머스 분석
상품, 가격, 리뷰, 판매 관련 지표를 수집하고 분석합니다. 카테고리와 경쟁 상품을 비교해 고객이 찾는 가치와 시장의 변화를 살펴봅니다.
상품·가격 비교 · 리뷰 분석 · 프로모션 분석ALL-IN-ONE AI DATA ANALYTICS
데이터 수집부터
AI 분석까지.
비즈니스의 다음을 읽다.
필요한 데이터를 모으는 일부터, 의미를 찾아내는 일까지.
커머스·광고·인플루언서 분석을 하나로 연결합니다.
01 / COLLECT02 / ANALYZE03 / ACT
FROM DATA TO DECISION+
THE CORE흩어진 데이터를, 판단의 근거로.
COLLECTION + AI ANALYSIS
데이터 수집부터 분석까지 하나의 흐름CONCEPT VIEW ↗
ONE CONNECTED SERVICE
데이터는 흩어져 있어도,
분석은 연결되어야 하니까.
01 — THREE ANALYTICS DOMAINS
커머스. 광고. 인플루언서.
세 영역을 연결하는 AI 분석.
무엇이 팔리는지, 어떤 메시지가 반응을 얻는지,
누구를 통해 전달할지. 함께 보면 더 잘 보입니다.
↗
광고 분석
광고 소재와 메시지, 반응 지표를 함께 분석합니다. 훅, 톤앤매너, 제품 설명, CTA를 구분하고 어떤 표현이 어떤 반응으로 이어지는지 살펴봅니다.
크리에이티브 분석 · 메시지 비교 · 성과 맥락인플루언서 분석
크리에이터의 콘텐츠와 시청자 반응, 광고 협업 이력을 분석합니다. 브랜드의 목표와 고객에 맞는 후보를 찾고 협업 조건을 비교할 근거를 정리합니다.
브랜드 적합성 · 콘텐츠 역량 · 협업 조건02 — ANALYSIS IN CONTEXT
하나의 데이터 기반.
네 가지 비즈니스 관점.
수집부터 AI 분석, 의사결정까지.
사업의 질문에 맞춰 연결하는 DataCore 제품군.
Core Commerce↗
판매의 흐름을 읽고,
다음 프로모션을 설계하다.
상품과 가격, 고객의 리뷰에 프로모션 맥락을 더합니다. 무엇이 팔렸는지에서 출발해, 어떤 조건에서 반응이 달라지는지 살펴봅니다.
DATA → CONTEXT → DECISION/01
PRODUCTPRICEPROMOTION
AI ANALYSIS판매와 고객 반응
프로모션 의사결정↗
분석 구조 개념도
01 / COLLECT
필요한 데이터를 모으고
상품 · 가격 · 할인 이력 · 리뷰
제공 가능한 판매·프로모션 데이터
02 / ANALYZE
AI로 맥락을 연결하고
상품·카테고리별 변화 비교
리뷰의 구매 이유와 불만 분석
03 / DECIDE
다음 결정의 근거로
가격·구성·프로모션 검토
집중할 상품과 개선 과제 도출
분석 범위는 수집 가능한 공개 데이터와 고객사가 제공하는 자료·접근 권한에 맞춰 설계합니다.
Core Campaign↗
매체의 숫자와,
소재의 설득력을 함께.
Meta, Google, 네이버 메인 지면의 광고를 함께 살펴봅니다. 소재의 훅·톤앤매너·메시지·CTA와 성과 지표를 연결해 다음 캠페인의 개선 방향을 찾습니다.
DATA → CONTEXT → DECISION/02
METAGOOGLENAVER
AI ANALYSIS소재 × 성과 맥락
다음 캠페인 설계↗
분석 구조 개념도
01 / COLLECT
필요한 데이터를 모으고
Meta · Google · 네이버 메인 지면
광고 소재와 제공된 캠페인 성과
02 / ANALYZE
AI로 맥락을 연결하고
훅·톤앤매너·메시지·CTA 분석
매체·소재·기간별 반응 비교
03 / DECIDE
다음 결정의 근거로
다음 소재의 기획 방향
예산·매체 운영의 검토 근거
분석 범위는 수집 가능한 공개 데이터와 고객사가 제공하는 자료·접근 권한에 맞춰 설계합니다.
Core Influence↗
우리 브랜드에 맞는 사람,
선택의 이유까지.
콘텐츠의 맥락, 시청자의 반응, 협업 조건을 함께 읽습니다. 광고와 비광고 콘텐츠를 구분하고, 브랜드 적합성과 비용 대비 가치를 비교할 근거를 만듭니다.
DATA → CONTEXT → DECISION/03
CONTENTAUDIENCEBRAND
AI ANALYSIS브랜드 적합성
협업 후보와 조건↗
분석 구조 개념도
01 / COLLECT
필요한 데이터를 모으고
공개 콘텐츠 · 댓글·반응 지표
광고 이력과 제공된 협업 견적
02 / ANALYZE
AI로 맥락을 연결하고
광고·비광고·확인 필요 분류
훅·톤앤매너·CTA와 반응 해석
03 / DECIDE
다음 결정의 근거로
브랜드에 맞는 후보 비교
협업 비용과 조건 검토
분석 범위는 수집 가능한 공개 데이터와 고객사가 제공하는 자료·접근 권한에 맞춰 설계합니다.
Core Pulse↗
변화하는 관심을 읽는,
또 하나의 관점.
서로 다른 관심사를 가진 AI 가상 패널이 뉴스·SNS·커뮤니티의 흐름을 관찰합니다. 추천 알고리즘과 콘텐츠 반응을 단서로, 집단마다 다르게 읽히는 변화의 신호를 연구합니다.
DATA → CONTEXT → DECISION/04
NEWSSOCIALCOMMUNITY
AI ANALYSISAI 가상 패널
새로운 트렌드 가설↗
분석 구조 개념도
01 / COLLECT
필요한 데이터를 모으고
뉴스 · SNS · 커뮤니티
추천 콘텐츠와 관측 가능한 반응
02 / ANALYZE
AI로 맥락을 연결하고
관심사별 AI 가상 패널 구성
관심의 변화와 관점의 차이 탐색
03 / DECIDE
다음 결정의 근거로
추가 검증할 트렌드 가설
브랜드 메시지·상품 탐색 과제
AI 가상 패널의 반응은 실제 소비자 설문이나 한국 시장 전체의 대표값이 아닙니다. 관측 자료와 함께 검증할 탐색 가설로 활용하는 연구 단계입니다.
EXPLORE OUR ANALYSIS
데이터 분석,
질문에서 시작하는 다섯 가지 관점.
데이터코어의 분석 대상과 접근법.
수집할 자료부터 해석의 기준까지 살펴보세요.
03 — END-TO-END SERVICE
수집부터 해석까지,
한 번에 이어지는 분석.
데이터를 어디서 구할지부터 고민하지 않도록.
분석 목적에 맞는 수집과 정리,
AI 분석과 결과 해석을 함께 설계합니다.
01 / 필요한 데이터 수집
사업 질문에 맞춰 데이터 소스와 수집 범위를 정합니다. 상품·리뷰·광고·콘텐츠와 고객사가 제공하는 데이터를 접근 가능한 범위에서 수집합니다.
02 / 통합·정리와 AI 분석
서로 다른 형식의 데이터를 비교할 수 있게 정리합니다. AI로 텍스트와 콘텐츠의 맥락을 읽고, 정량 지표와 연결해 패턴과 차이를 탐색합니다.
03 / 의사결정을 위한 결과 전달
분석 결과를 비교 자료와 리포트로 정리합니다. 관측한 사실, AI의 해석, 추가 확인이 필요한 사항을 구분해 다음 행동을 판단할 수 있게 돕습니다.
04 — ABOUT DATACORE
비즈니스를 읽는 과학.
데이터를 연결하는 기술.
DATA SCIENCE × DATA ENGINEERING
P&G 출신 데이터 과학자와
Microsoft 출신 데이터 엔지니어가
함께 만든 데이터코어.
데이터를 해석하는 전문성과, 분석에 필요한 데이터를 수집하고 연결하는 기술을 한 팀에 담았습니다. 커머스·광고·인플루언서 분야에서 수집부터 AI 분석까지 이어지는 올인원 서비스를 만듭니다.
DATA SCIENCEP&G 출신
데이터에서 비즈니스의 의미를 찾는 관점
DATA ENGINEERINGMicrosoft 출신
흩어진 데이터를 분석 가능한 기반으로 연결하는 기술
COLLABORATION EXPERIENCE
함께한 브랜드
알디콤소프시스락피시 웨더웨어에이원 비엔에이치
주식회사 데이터코어 · DataCore Inc.데이터 수집 + AI 분석 / ALL-IN-ONE SERVICE
A FEW MORE THINGS
궁금하실 이야기.
지금 바로 서비스를 사용할 수 있나요?+
현재 데이터 수집·AI 분석 서비스를 준비하고 있습니다. Core Commerce, Core Campaign, Core Influence는 제품 설계·서비스 준비 단계입니다. AI 가상 패널 기반 Core Pulse는 문샷 연구·개발 프로젝트입니다. 이 페이지는 제품의 분석 방향과 구조를 소개합니다.
어떤 데이터를 분석할 수 있나요?+
커머스의 상품·가격·리뷰, 광고의 소재·메시지·성과 지표, 인플루언서의 콘텐츠·시청자 반응·협업 이력을 중심으로 분석을 설계합니다. 구체적인 데이터 범위는 소스별 접근 가능 여부와 고객사가 제공할 수 있는 자료를 확인해 정합니다.
데이터 수집도 맡길 수 있나요?+
네. 데이터 수집부터 통합·정리, AI 분석, 결과 해석까지 연결하는 것이 데이터코어의 서비스 방향입니다. 필요한 소스, 접근 권한, 수집 주기와 분석 목표를 먼저 정의하며, 확인할 수 없는 데이터를 임의로 추정해 채우지는 않습니다.
세 가지 영역을 함께 분석할 수 있나요?+
상품 리뷰에서 발견한 고객의 질문을 광고 메시지와 연결하고, 그 메시지를 잘 전달할 크리에이터의 특성을 비교하는 식으로 분석을 설계할 수 있습니다. 실제 연결 수준은 공통으로 확인할 수 있는 데이터와 캠페인 조건에 따라 달라집니다.
LET’S START WITH YOUR DATA
데이터로 풀고 싶은
비즈니스의 질문이 있나요?
필요한 데이터를 찾는 일부터 함께.
분석하고 싶은 질문을 브리프로 정리해 보세요.